ГЛАВА 8. КРИВАЯ ГАУССА И - АНОМАЛИИ.
                    
           1. Прогнозировать некоторые аномалии,  подчас,  не слишком
         сложно.  Один из простейших и продуктивнейших способов - ис-
         пользование кривой нормального распределения объектов(кривая
         Гаусса),  которая,  показывает,  с  какой вероятностью может
         встретиться данный объект.
           Просмотрим, например, рост человека. Если, ориентировочно,
         не особо заглядывая  в  анналы  статистики  и  антропологии,
         взять  средний  рост человека около 170 сантиметров,  то эта
         цифра расположится как раз под вершиной нашей кривой Гаусса.
         ------------T-----------T------------T-----------T-----------¬
         ¦ Очень     ¦ Низкий    ¦ Средний    ¦ Высокий   ¦ Очень     ¦
         ¦ низкий    ¦ рост      ¦ рост       ¦ рост      ¦ высокий   ¦
         +-----------+-----------+------------+-----------+-----------+
         ¦           ¦           ¦    /¦\     ¦           ¦           ¦
         ¦           ¦           ¦     ¦      ¦           ¦           ¦
         ¦           ¦           ¦   оо¦оо    ¦           ¦           ¦
         ¦           ¦           ¦ оооо¦ооооо ¦           ¦           ¦
         ¦           ¦           ¦ооооо¦оооооо¦           ¦           ¦
         ¦           ¦         оо¦ооооо¦оооооо¦оо         ¦           ¦
         ¦           ¦      ооооо¦ооооо¦оооооо¦ооооо      ¦           ¦
         ¦           ¦  ооооооооо¦ооооо¦оооооо¦ооооооооо  ¦           ¦
         ¦ооооооооооо¦ооооооооооо¦ооооо¦оооооо¦ооооооооооо¦ооооооооооо¦
         ¦           ¦           ¦            ¦           ¦           ¦
         ¦10 см?!    ¦30 см!     ¦   1.70 !!  ¦    2,5м ! ¦     5 м?! ¦
         L-----------+-----------+------------+-----------+------------
           На левом  крыле,  исходя из такой кривой можно,  например,
         попытаться поискать  вероятность  встречи  человека,  ростом
         в...  30 сантиметров и - ниже!  Тридцать сантиметров названы
         не случайно - подобная женщина вполне реально жила в Египте.
           На правом крыле из "реальных" можно разместить человека, в
         2.50 ростом(великан Махнов).  А с какой вероятностью  может,
         скажем, появиться человек, ростом в 3, 4, 5 метров. В общем,
         Кинг-Конг. Да и возможно ли это?

           2. Как ни странно - возможно.  Ветви гауссовой кривой убе-
         гают в бесконечность(хотя, реально, они, все же "упираются",
         гдето в "землю" - число людей не бесконечно).  И, определен-
         ная  вероятность,  при очень большом населении Земли(одномо-
         ментно, или в течение всей своей "сознательной" истории) по-
         лучить человека в 3, 4, 5 метров все-таки есть!
           Но это - событие чисто математическое.  Физически и биоло-
         гически такой человек вряд ли сможет сформироваться и выжить
         в земных условиях,  увы,  слишком много запретов налагает на
         него природа...
           Другой пример  применения статистической кривой - вес.  Во
         сколько раз он  может  уменьшиться  или  увеличиться  против
         среднего веса,  который можно избрать,  примерно в 70 килог-
         раммов? Оказывается, не так уж и на много.
           Но, все же, какой-нибудь Уолтер Хадсон, для которого ниче-
         го не стоит "похудеть" на 360 килограмм - нас изумляет. Он -
         аномален.  Человек, весом в полтонны - явная аномалия... Как
         видим,  знаменитая "Книга рекордов  Гиннеса"  битком  набита
         именно - аномалиями...
           Впрочем, кривую Гаусса можно и - подвинуть, сместить норму
         признака,  сделать  ее  другой(другой станет и аномалия).
           Как показывает практика, для анализа аномалий и для их ис-
         пользования,  в  ряде  случаев  очень наглядными оказываются
         статистические законы биологического отбора и подбора(это не
         однозначные, а противоположные термины).
           В частности,  очень  важной  может  оказаться  иллюстрация
         "дрейфа признака"(как в генетике так и в фенетике - науках о
         наследственных признаках и об их проявлениях в функциях, об-
         лике, поведении).

           3. Классический пример биологии:  березовая пяденница, ба-
         бочка,  обычно - белого цвета(см.левую колонку таблицы). Но,
         норма - белый,  аномалия - НЕ-белый, черный. Черные или "пе-
         гие"(черно-белые, с разным процентом зачернения) встречаются
         редко.
           Однако, в  районе  Бирменгема(Великобритания)  в  условиях
         многочисленных чадящих заводов норма стала другой  - черной!
         Более белых постепенно исстребили птицы.
          ----------------------------T------------------------------¬
          ¦ Качественный признак(цвет)¦ Количественный признак(рост) ¦
          +------------T--------------+--------------T---------------+
          ¦Норма А     ¦    Аномалия а¦Норма А       ¦        Более а¦
          ¦(белый)     ¦      (черный)¦Более низкий  ¦  Более высокий¦
          +------------+--------------+--------------+---------------+
          ¦оооооо    Дрейф(отбор)     ¦  оооо    Дрейф(отбор)        ¦
          ¦ооооооо  --------------->  ¦ оооооо ------------------->  ¦
          ¦оооооооо                   ¦оооооооо                      ¦
          +---------------------------+------------------------------+
          ¦  ооооооооо                ¦        оооо                  ¦
          ¦ ооооооооооо  ---------->  ¦       оооооо  ------------>  ¦
          ¦ооооооооооооо              ¦      оооооооо                ¦
          +---------------------------+------------------------------+
          ¦       ооооооооо           ¦             оооо             ¦
          ¦ ---> ооооооооооо          ¦            оооооо  ------->  ¦
          ¦     ооооооооооооо         ¦           оооооооо           ¦
          +---------------------------+------------------------------+
          ¦          ооооооооо        ¦                    оооо      ¦
          ¦ ----->  ооооооооооо       ¦  -------------->  оооооо     ¦
          ¦        ооооооооооооо      ¦                  оооооооо    ¦
          +---------------------------+------------------------------+
          ¦                   оооооооо¦                        оооо  ¦
          ¦ ---------->      ооооооооо¦  ------------------>  оооооо ¦
          ¦                 оооооооооо¦                      оооооооо¦
          +------------T--------------+--------------T---------------+
          ¦Новая       ¦         Новая¦ Новая        ¦        Новая  ¦
          ¦аномалия А  ¦       норма а¦ аномалия А   ¦      норма а  ¦
          ¦(белый)     ¦      (черный)¦ (низкий)     ¦     (высокий) ¦
          L------------+--------------+--------------+----------------
           Можно привести пример отбора другого  признака,  количест-
         венного.  Это,  например,  появление все более длинных шей у
         предков жирафы. Она показана в правой части таблицы.
           Отличие от  случая  с бабочкой здесь в том,  что изменение
         может происходить одинаково успешно  и  в  сторону  укороче-
         ния(аномалия 1 - низкий рост), и в сторону удлиннения(анома-
         лия 2 - высокий рост).
           Но, за счет "дрейфа признака" отбор осуществляется все до-
         вольно долго и постепенно. Гораздо быстрее все происходит за
         счет  мутаций  -  появления особей с сразу резко выраженными
         признаками:  все черные бабочки от белой особи или все высо-
         кие жирафы от низкорослых родителей.

           4. Окунувшись же в красочные примеры биологии,  не хочется
         сразу их покидать.  Хорош не только естественный отбор, при-
         родный, но и искусственный, человеческий. Вот - голуби, гор-
         дость Чарльза Дарвина,  которого даже профессиональные  анг-
         лийские голубятники считали "своим":
           1) Первый   -   важно   надувшийся   голубь  "дутыш".  Его
         аномальный признак - зобик,  похожий на  шар;  2)  Второй  -
         "Павлиний голубь". Его аномалия, в отличие от нормы(простого
         "сизаря") это шикарный "павлиний" хвост. 3) Третий - "венце-
         носный" голубь. Его аномалия - голубая "королевская" окраска
         и "венец" из перышек на голове.
         -------------------------------------------------------------¬
         ¦ Норма:    1) Сизый голубь       X(a.b.c.d.e... + k.l.m.n.) ¦
         ¦                                                            ¦
         ¦ Аномалии: 2) Голубь-Дутыш       X(A.b.c.d.e... + k.l.m.n.) ¦
         ¦           3) Павлиний голубь    X(a.B.c.d.e... + k.l.m.n.) ¦
         ¦           4) Венценосный голубь X(a.b.C.d.e... + k.l.m.n.) ¦
         ¦                                                            ¦
         ¦ k.l.m.n. - общие неизменные для всех черты, признак А- зоб,¦
         ¦ признак В- хвост, признак С - "венец"                      ¦
         L-------------------------------------------------------------
           Нетрудно догадаться, что аналогичная "аномалия" запечатле-
         на и на более глубоком уровне - в генетическом аппарате  го-
         лубей...
           Увы, аномалии связаны в цепочки.  Впрочем,  об этом - чуть
         дальше...


Next